ИИ выявляет болезнь Паркинсона по голосу до появления симптомов

Ученые из США разработали модель машинного обучения, которая может сыграть ключевую роль в раннем выявлении болезни Паркинсона. ИИ способен распознать заболевание, анализируя голос пациента.

Исследователи разработали и протестировали свои модели, используя 195 голосовых записей от 31 человека, у 23 была диагностирована болезнь Паркинсона. ИИ достиг впечатляющей точности в 90 процентов при выявлении правильного диагноза. Модели оценивали голосовые признаки: дрожь, соотношение шума и гармонии, беспорядочные голосовые сигналы, связанные с известными симптомами болезни — хриплым голосом и затруднениями в речи.

«Такие голосовые симптомы, как дисфония, в диагностикек используются недостаточно, несмотря на их потенциал», — объясняют исследователи.

Для проверки работы моделей требуются дополнительные испытания. Если эффективность метода подтвердится, он может стать распространенным способом раннего скрининга болезни, что особенно важно на фоне роста числа случаев. Механизмы болезни Паркинсона отчасти изучены, но причины заболевания остаются неясными. На данный момент не существует лекарства от этой болезни, пишет Science Alert.